Video Transkript Aracı

Video veya ses dosyasından saniyeler içinde metin çıkar — Whisper ile

Hesap gerekmez. Dosyalarınız ve transkriptleriniz saklanmaz (ses, metne çevrilmek üzere Groq'a gönderilir); sonucu indirmeyi unutmayın.

🎬
Dosyayı buraya sürükle veya tıkla
MP4 · MKV · AVI · MOV · WEBM · MP3 · WAV · M4A · FLAC
🎞️
00:00
Kayıt başlatmak için tıkla

YouTube, Twitter/X ve diğer video platformları desteklenir.

İşleniyor...
Transkript
Zaman damgaları

Nasıl çalışır?

  1. Yükleyin ya da kaydedin. Video/ses dosyasını sürükleyin, mikrofonla kayıt yapın veya YouTube bağlantısı yapıştırın.
  2. Dili seçin. Konuşma dilini seçin ya da otomatik algılamaya bırakın.
  3. Metni alın. Zaman damgalı transkripti kopyalayın, TXT veya SRT olarak indirin, istersen özet raporu oluşturun.

Sık sorulan sorular

Transkript aracı ücretsiz mi, hesap gerekir mi?

Araç ücretsizdir ve hesap ya da kayıt gerektirmez. Kötüye kullanımı önlemek için saatlik kullanım sınırı vardır.

Hangi dosya biçimleri destekleniyor?

MP4, MKV, AVI, MOV, WEBM, MP3, WAV, M4A, FLAC ve OGG dosyaları yüklenebilir. Mikrofonla kayıt yapabilir veya YouTube, Vimeo ile X/Twitter bağlantısı yapıştırabilirsiniz.

Dosya boyutu ve süre sınırı nedir?

Yükleme sınırı 500 MB'dır. Ses, işlenmeden önce sıkıştırılır; bu yaklaşık 3,5 saate kadar kaydı kapsar. Bağlantıyla indirilen videolarda en fazla 4 saat desteklenir.

Hangi dillerde transkript çıkarılabilir?

Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Portekizce, Rusça, Japonca, Korece, Çince ve Arapça seçilebilir. Otomatik algılama da kullanılabilir.

Dosyalarım ve transkriptlerim saklanıyor mu?

Hayır. Yüklenen dosyalar işlem biter bitmez silinir, transkriptler yalnızca tarayıcınızda durur. Transkripsiyon için ses, Groq'un Whisper hizmetine gönderilir; özet istenirse transkript metni de Groq'a iletilir.

Çıktıyı hangi biçimlerde indirebilirim?

Düz metin (TXT) ve altyazı biçimi (SRT) olarak indirebilir, metni panoya kopyalayabilirsiniz. Özet raporu TXT veya PDF olarak alınabilir.

Bu araç Oğuzhan Demirbaş tarafından geliştirilmiştir. Transkripsiyon, Whisper Large v3 modeliyle yapılır.